Agence Web Analytics à Paris :
La Data au service de votre marketing

Les entreprises parisiennes font aujourd’hui face à un véritable dilemme : elles accumulent toujours davantage de data, mais ont encore du mal à en extraire une véritable valeur. Une étude Véritas de 2020 indique que 52% des données stockées par les organisations sont inutilisées et/ou obsolètes.

Cette prolifération de “dark data” entraîne de nombreuses conséquences : maintenir une donnée fiable devient un défi, les coûts de stockage explosent, tout en aggravant l’impact environnemental. Cette situation va également à l’encontre du RGPD, qui place la minimisation des données au cœur de ses principes (article 5.1 du chapitre 2). Pire encore, cette surcharge complexifie l’analyse et ralentit la prise de décision. D’après une étude Forrester/Dell publiée en 2021, il s’agit du 3ème frein majeur à la transformation digitale dans le monde, et du 2ème en Ile de France et dans tous le pays.

Conséquence directe : à Paris les entreprises, souvent dans le brouillard, continuent de prendre des décisions à l’intuition et s’en remettent à une logique du “toujours plus” (+ de contenus, + d’emails, + de pression marketing) pour tenter d’optimiser leur performance digitale. Dans ce contexte, peut-on encore réellement parler de “performance” ?

Comment une telle situation peut-elle se produire ? Bien souvent, les équipes Data ont tendance à multiplier les points de collecte par crainte de “louper une information” et surtout en raison d’une méconnaissance des usages métiers.

Pour faire face à cette problématique essentielle, les consultants Analytics d’Empirik ne se contentent pas d’une expertise technique dans leur prestation : ce sont avant tout des spécialistes du marketing et du digital, dont le rôle clé est d’assurer la connexion entre des besoins opérationnels concrets et des dispositifs de tracking adaptés.

C’est en comprenant les objectifs business d’une entreprise et en les traduisant dans une logique terrain que l’on peut initier une démarche de Data Minimisation. Une méthode centrée sur la récolte des données véritablement utiles pour affiner la connaissance client et évaluer précisément le retour sur investissement des leviers digitaux.

Créer de la valeur grâce à la data ne signifie donc pas en accumuler davantage, mais bel et bien collecter avec pertinence.