Exploitez tout le potentiel de vos données avec la Data Warehouse BigQuery et prenez des décisions stratégiques éclairées.
- Gouvernance avancée des données : sécurisation, gestion des accès et traçabilité
- Centralisation et modélisation des données multi-sources (CRM, ERP, API, etc.)
- Intégration native avec Google Ads pour un meilleur pilotage au coût et au clic
- Intégration native avec Google Search Console pour une analyse SEO approfondie
- Connexion à Google Analytics 4 pour des analyses avancées et sans limites
- Accompagnement sur la mise en place, l’exploitation et la sauvegarde des données
Pourquoi utiliser BigQuery
La gouvernance des données
BigQuery offre un cadre robuste pour la gouvernance de vos données, vous permettant de stocker, sécuriser et gérer l'accès à vos informations stratégiques. Grâce à son intégration native avec Google Cloud, vous bénéficiez d’un contrôle granulaire sur les droits des utilisateurs, les permissions, et les accès aux datasets. Cela garantit que vos données sont utilisées de manière conforme et sécurisée, tout en assurant leur traçabilité. BigQuery est conçu pour répondre aux exigences des entreprises modernes qui mettent la gouvernance au cœur de leur stratégie data.
La modélisation possible des données entre plusieurs sources
Avec BigQuery, vous pouvez centraliser et modéliser des données issues de multiples sources.
Que ce soit des exports CRM, des données ERP, des fichiers plats, ou des flux provenant d'API, BigQuery offre un environnement unifié pour transformer vos données brutes en insights exploitables.
Cette capacité ouvre la voie à des analyses avancées et facilite la création de pipelines ETL performants. En préparant vos tables directement dans BigQuery, vous améliorez la rapidité et l'efficacité de vos outils de reporting, comme Looker Studio.
En clair : un gain de temps opérationnel et une vision stratégique optimale
La connexion native à Google Ads
L'un des grands atouts de BigQuery est son intégration native avec Google Ads qui vous permet d'exporter automatiquement l'ensemble de vos données publicitaires dans un entrepôt de données scalable : campagnes, groupes d'annonces, mots-clés, conversions, coûts, impressions, clics.
En centralisant ces données dans BigQuery, vous brisez enfin les silos entre vos données paid et vos autres sources de performance (Analytics, CRM, Search Console…). Vous pouvez croiser vos coûts d'acquisition avec vos données de revenus réels, construire des modèles d'attribution sur mesure, et piloter vos budgets sur la base de KPIs business plutôt que de métriques plateforme.
BigQuery conserve vos données sans limite de rétention imposée par Google Ads (qui tronque certaines vues historiques à 36 mois), ce qui vous donne une profondeur analytique précieuse pour identifier des saisonnalités, modéliser des tendances longues, et comparer des exercices complets côte à côte.
La connexion native à la Google Search Console
BigQuery offre également une intégration native avec la Google Search Console, facilitant l'exploitation des données essentielles sur vos performances SEO : clics, impressions, position moyenne, et bien plus encore.
En stockant ces données dans BigQuery, vous bénéficiez d’un historique étendu, bien au-delà de ce que permet la Search Console elle-même (16 mois). Cela offre une profondeur analytique idéale pour comparer vos performances dans le temps et identifier des tendances à long terme.
La connexion native à Google Analytics 4
BigQuery est aussi une extension naturelle et puissante de Google Analytics 4, vous permettant d’exploiter vos données brutes sans limites.
Contrairement à l'interface standard de GA4, souvent limitée, BigQuery vous offre une flexibilité totale pour des analyses personnalisées grâce à SQL. Vous pouvez construire des modèles d'attribution avancés, analyser des cohortes spécifiques, ou encore explorer des comportements utilisateurs complexes.
Pour nous, ce n’est pas seulement un “must have”, c’est un indispensable pour une utilisation optimale de GA4. Dans nos projets d’intégration GA4, nous proposons systématiquement la mise en place d’un déversement BigQuery, accompagné, si nécessaire, d’une sauvegarde de vos données historiques.
Le point de vue de notre Expert Analytics
Julien Coquet
Directeur Analytics chez Empirik, Expert BigQuery
BigQuery devient une pièce maîtresse dès que nous travaillons avec des outils Google - mais pas que !
La stratégie de d'export de données vers BigQuery n’est pas seulement technique, elle est aussi fondamentale pour garantir la collecte, la sauvegarde et l’exploitation efficace des données. Elle garantit l'existence dans votre entreprise d'une source unique de vérité!
Sauvegardez un historique de vos données dans BigQuery le plus tôt possible.
Pourquoi faire appel à Empirik comme agence BigQuery ?
Notre vision est business-first, pas seulement technique
Nos consultants sont des experts en marketing digitaux avant d’être des web analysts ou des data engineers.
Empirik couvre quatre expertises (Analytics, CRO, SEA et SEO) et BigQuery est l’endroit où convergent les données qui permettent à nos équipes de créer une réelle valeur ajoutée pour vos investissements digitaux. Chaque pipeline, chaque requête SQL est conçu pour répondre à un cas d’usage métier précis.
Pour autant, nous sommes économes dans l’âme : nous ne récoltons que les données nécessaires à une activation à court ou moyen terme. BigQuery est dimensionné pour vos besoins, pas pour un “buffet data à volonté”. Vos coûts sont maîtrisés, et vos données deviennent enfin utiles.
Une expertise éprouvée sur de nombreux projets
Nous avons eu l’opportunité d’accompagner des acteurs majeurs comme Yves Rocher, Feu Vert, Capgemini Institut ou Bongénie dans leur transition vers BigQuery. Cette diversité de projets atteste de notre savoir-faire dans l’implémentation de stratégies BigQuery adaptées à chaque besoin.
De la collecte à l’activation : un accompagnement bout en bout
Notre intervention ne s’arrête pas à l’infrastructure. Nous prenons en charge l’ensemble du parcours : depuis la collecte et l’ingestion des données brutes jusqu’à leur exploitation opérationnelle, en passant par la modélisation et les couches d’agrégation qui donnent du sens à la matière première.
L’analyse n’est pas une étape isolée chez Empirik, c’est le fil conducteur de chaque projet BigQuery. Elle débouche systématiquement sur une activation concrète : tableaux de bord, segments audiences, signaux de conversion enrichis.
Et parce qu’un entrepôt de données n’a de valeur que s’il est compris par ceux qui le pilotent, chaque mission intègre un volet de transfert de compétences pour rendre vos équipes autonomes dans la durée.
SEO, SEA, Analytics, CRO : une lecture croisée rendue possible par BigQuery
BigQuery est l’endroit où convergent toutes les expertises d’Empirik.
Pour nos équipes SEO, il ouvre un historique de données Search Console bien au-delà des 16 mois natifs, et permet de croiser positions et revenus réels pour prioriser les chantiers d’optimisation selon leur impact business.
Côté SEA, il corrige les signaux envoyés aux algorithmes Google Ads en injectant des valeurs de conversion ajustées aux marges et aux retours produits, là où les plateformes n’exposent que des données brutes.
Pour l’Analytics, BigQuery garantit une collecte exhaustive, y compris des données non-consenties avec le Consent Mode (anonymisées) : ceci permet une vision exhaustive de sa collecte de donnée et comprendre quelle part de ses conversions se font sans consentement. Le potentiel de requêtage des données GA4 permet aussi la création d’analyses impossibles à réaliser avec l’interface ou Data Studio.
Enfin pour le CRO, les données comportementales GA4 non échantillonnées permettent de construire des segments d’audience précis, de mesurer l’impact des tests A/B par profil utilisateur, et d’identifier les frictions réelles dans les parcours de conversion. C’est cette lecture croisée qui fait la différence entre une analyse de performance et une décision d’investissement.
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