L’IA révolutionne la création de contenus marketing en permettant de produire des textes de qualité à grande échelle et à coût réduit. Elle libère du temps pour la stratégie et la créativité humaine.
Elle peut proposer des tons et angles de traitement inédits.
Elle aide à la création de contenus pour tous les supports : articles de blog, fiche produit, post sur les réseaux sociaux, newsletters, etc
Elle adapte le contenu en fonction des spécificités de chaque support et des personas visés.
SEA & SEO
Au-delà de la création de contenus éditoriaux, l’IA est utile pour optimiser les actions éditoriales des actions de référencement :
SEA : l’IA génère rapidement des variations de titres d’annonces Google Ads en intégrant naturellement les mots-clés ciblés et en proposant des descriptions accrocheuses qui maximisent le taux de clic et augmente le taux de conversion.
SEO : l’IA optimise les contenus existants en enrichissant le champ sémantique et suggère des balises title meta-descriptions incitatives.
Déclinaison de contenus existants
L’IA permet de décliner facilement des contenus existants :
Elle transforme un document expert complexe (études, rapports) en contenu pédagogique accessible au grand public.
Elle convertit des contenus audio/vidéo (webinaires, podcasts, conférences) en contenus écrits (article, livre blanc, post, etc)
Elle traduit les contenus pour différents marchés en tenant compte des spécificités culturelles et linguistiques.
Les outils d'IA générative pour le texte
Les IA généralistes
Trois outils dominent actuellement le marché : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) et Gemini (Google).
Ils sont aujourd’hui principalement utilisés via une interface web mais proposent des API pour intégrer la rédaction de contenus IA au sein de systèmes existants (CMS, intranet, applications internes, etc).
Les outils spécialisés marketing
Parallèlement à ces IA généralistes, des solutions spécialisées répondent spécifiquement aux besoins de création de contenus : Copy.ai, Jasper, Writesonic, etc
Elles ont l’avantage de proposer des templates préconçus pour les besoins marketing récurrents (emails de bienvenue, descriptions produits e-commerce, posts réseaux sociaux, landing pages, etc) mais sont moins flexibles que les IA généralistes.
Bonnes pratiques et limites
L'art du prompt engineering
Le prompt engineering consiste à formuler des instructions précises pour obtenir des résultats optimaux.
Un bon prompt contient le rôle attendu, le contexte, la tâche, le format souhaité, des exemples d’output et de tone of voice.
Exemple de prompt efficace
Définir clairement le rôle et l’objectif : "Tu es un copywriter expert en marketing B2B. Rédige un post LinkedIn"
Préciser le sujet et le public cible : "Présenter les bénéfices du marketing automation aux dirigeants de PME"
Indiquer le ton souhaité : "Professionnel mais accessible"
Spécifier les types de contenus : "Utilise un exemple concret, ajoute un comparatif rapide des solutions et termine par une question pour engager les commentaires."
Limites et précautions
Malgré ses nombreux atouts, l’IA générative présente des limites importantes qu’il convient d’avoir en tête :
L’IA peut générer des informations erronées avec une grande assurance. Les “hallucinations” (inventions de faits) nécessitent une vérification systématique des données chiffrées et références.
Les risques de plagiat existent car l’IA s’inspire de contenus existants.
Le manque d’authenticité peut rendre les contenus génériques et impersonnels. L’IA manque de vécu, d’expérience personnelle pour créer des contenus qui créent de l’émotion et différencient une marque.
Google peut pénaliser les sites qui ont un usage abusif de contenus produits à 100% avec l’IA.
La supervision humaine reste donc indispensable pour garantir la cohérence avec l’identité de marque, l’authenticité du message et la qualité finale.