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Jeudi 02 avril 2026 à 10h00 (durée : 45 min)
Avec l’IA Search (ChatGPT, Gemini, AI Overview, etc), les SERP se referment. Les assistants conversationnels captent une part croissante de la demande… et le clic devient plus rare. Dans ce nouveau jeu, faire “du volume SEO” ne suffit plus : l’enjeu est de capter l’audience la plus rentable, de prouver l’incrémentalité, et d’investir là où chaque optimisation crée du business.
Pourtant, la plupart des équipes continuent d’optimiser sans prioriser. Sans donner à chaque URL une valeur business. Sans distinguer les contenus qui méritent d’être renforcés de ceux qu’il vaut mieux consolider, voire supprimer.
Le SEO chirurgical : prioriser, trancher, optimiser
Chez Empirik, nous avons développé une approche que nous appelons le SEO chirurgical. Chaque décision d’optimisation est fondée sur la data : physionomie de la SERP, Google Search Console, analyse sémantique, logs serveur, GA4, BigQuery, etc.
On priorise là où le potentiel business est réel.
On tranche quand un contenu plombe la pertinence thématique.
On optimise pour développer l’engagement et améliorer la conversion.
L’objectif n’est pas de ranker plus. C’est de convertir mieux, avec moins de pages, sur les requêtes qui ont de la valeur.
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Ironiquement, cette discipline data-driven est aussi ce qui vous rend irrésistible aux yeux des LLMs car les signaux qu'elle optimise (pertinence, autorité thématique, engagement) sont précisément ceux que ChatGPT, Gemini ou Perplexity utilisent pour choisir leurs sources. |
Programme du webinar
Julien Coquet (directeur Analytics) et Pierre Ribeaucourt (directeur SEO) vous présenteront 3 cas d’usages concrets qui illustrent cette approche de “SEO chirurgical” :
Cas 1 — Prioriser les URLs SEO par potentiel de CA incrémental
Volume de recherche ne rime pas avec valeur business. En croisant GA4, Search Console et des référentiels CTR par position, il est possible d’attribuer à chaque URL une opportunité de CA réelle et de construire une roadmap SEO fondée sur le potentiel business.
Cas 2 — Content Pruning : prioriser l'existant avant de créer
Avant de produire de nouveaux contenus, encore faut-il savoir ce qui mérite d’être gardé, consolidé ou supprimé. Ce cas d’usage détaille comment analyser et classifier chaque URL (à garder, à optimiser, à supprimer, à rediriger, etc) en croisant performances SEO, proximité sémantique et données de conversion GA4.
Cas 3 — Améliorer l'engagement des landing pages SEO
Depuis les révélations du Google Leak, une réalité s’impose : Google mesure le comportement réel des utilisateurs après le clic via Navboost. Ce cas d’usage montre comment réconcilier les données Google Search Console et GA4 pour identifier les pages qui accumulent les signaux négatifs et mettre en place un plan d’action d’optimisation UX.
Pierre Ribeaucourt, Directeur SEO
Julien Coquet, Directeur Analytics
